AIoT — A Inteligência Artificial das Coisas
Uma das tendências em 2021 é a utilização cada vez mais massiva da inteligência artificial aplicada a otimização de processos e redução de custos.
Nada mais óbvio em tempos de recessão econômica global, todos setores da economia estão buscando ferramentas que permitam reduzir custos, já que lucros são um sonho distante.
A inteligência artificial aliada a Internet das Coisas, é denominada AIoT, esta técnica utiliza algoritmos para selecionar os dados gerados pelos sensores (equipamentos inteligentes) e de forma preditiva acionar outros equipamentos, como por exemplo, uma manutenção preventiva gerada pelo próprio equipamento quando algum dos seus componentes apresente hiperaquecimento.
Graças a pandemia, muitas empresas decidiram investir na otimização de processos utilizando-se de sensores e equipamentos inteligentes, os denominados AIoTs, porém para que estes funcionem com a devida eficácia precisamos da cobertura de rede com a velocidade demandada para tais atividades, como por exemplo a telemedicina, o monitoramento de encostas em regiões com risco de desabamento, etc. Para essas funcionalidades se faz necessário o uso de informações em tempo real para tomada de decisão imediata, se houver retardo na transmissão, o conhecido “delay”, pode ser tarde demais.
Em um estudo gerado pela “Best Accounting Software”, organização que avalia sistemas para pequenas empresas, o Brasil foi classificado em 66º lugar, em um estudo com 99 países. Exatamente por conta dos problemas de conectividade, velocidade da internet, número proporcional de usuários de redes sociais, pessoas bancarizadas e o tempo necessário para se abrir uma empresa.
Mas uma vez que, ultrapassemos os problemas de conectividade, temos um espaço grande para crescimento da economia digital aplicando a AIoT em setores onde o Brasil domina, como por exemplo, o agronegócio.
Um exemplo prático, é o grupo Alfacitrus, um dos cinco maiores produtores de laranjas e tangerinas do Brasil, eles têm a primeira fazenda no mundo 100% monitorada por sensores inteligentes, com base em uma tecnologia desenvolvida pela startup Adroit Robotics, de São Paulo. A propriedade tem aproximadamente 270 hectares e já na safra 2020–2021 utilizará a tecnologia LeafSense, com inteligência artificial, para aumentar a produtividade e reduzir perdas e custos.
A base da tecnologia é a captura de dados do desenvolvimento da plantação através de imagens coletadas pelos sensores, que são tratadas pelos algoritmos de inteligência artificial comparando com as expectativas de crescimento padrão, uma vez detectada anomalias, as anomalias são processadas por outros algoritmos para identificação de possíveis causas e então será validada pelos algoritmos prescritivos de possíveis ações corretivas que serão encaminhadas ao painel de controle.
No infográfico abaixo procuro descrever de forma bem sucinta para o entendimento da lógica aplicada neste tipo de solução:
Como podem ver, o que distingue a arquitetura processual de uma solução de IoT convencional, para uma solução AIoT, é que temos uma etapa de pré-processamento dos dados oriundos dos sensores antes do armazenamento. Esta serve para seleção inteligente do que realmente é necessário para o controle do processo que automatizamos. A próxima etapa que difere do IoT tradicional é a execução das ações prescritas pelos modelos “prescritivos” , resultantes do aprendizado da inteligência artificial sobre o problema a ser resolvido.
Esta arquitetura pode ser aplicada em reconhecimento de imagens, de voz, de sons, validações de assinaturas, desgaste de equipamentos, riscos de desastres naturais, dentre outros.
Para cada tipo de problema, teremos sensores diferentes na ponta para coletar diferentes formatos de dados e aplicaremos diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina (machine-learning, deep-learning, re-inforced learning) para atender a solução desejada.
Mais importante que a técnica a ser aplicada na implementação do projeto de AIoT é sabermos os resultados que pretendemos obter com ela. Nos projetos que envolvem AI sempre precisamos inicialmente equalizar as expectativas, ter uma visão bem clara do ganho de produtividade ou redução de custos que estamos esperando, para então planejar os esforços a serem dispendidos no projeto como um todo. Assim teremos sempre bons resultados tanto tecnicamente como financeiramente.
Fontes:
Site ABINC — Associação Brasileira de Internet das Coisas — https://abinc.org.br/a-inteligencia-artificial-das-coisas/
Folha de São Paulo — Ranking de países para se abrir um negócio on-line — https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2021/01/brasil-e-66o-em-ranking-de-paises-para-abrir-um-negocio-online.shtml
AIoT Brasil — Primeira fazenda 100% monitorada por IA — https://aiotbrasil.com.br/a-primeira-fazenda-100-monitorada-por-ia/
Site Adroit Robotics — https://adroitrobotics.com/language/pt/
